水玻璃影响煤泥浮选效果的灰色预测

doi:10.11799/ce201611035

煤炭工程 ›› 2016, Vol. 48 ›› Issue (11): 124-127.doi: 10.11799/ce201611035

水玻璃影响煤泥浮选效果的灰色预测

徐东方¹,朱书全²,朱志波¹,崔浩然³

1. 中国矿业大学（北京）
2. 中国矿业大学
3. 中国矿业大学（北京）化学与环境工程学院

收稿日期:2015-12-10 修回日期:2016-03-14 出版日期:2016-11-10 发布日期:2016-12-16
通讯作者: 徐东方 E-mail:xudongfang13@126.com

Grey-model forecast of coal flotation with sodium silicate

Received:2015-12-10 Revised:2016-03-14 Online:2016-11-10 Published:2016-12-16

摘要/Abstract

摘要： 针对浮选过程中高灰细泥严重污染泡沫产品的问题，通过添加水玻璃作为抑制剂改善煤泥浮选效果，实验表明：水玻璃用量为1000g/t时，精煤灰分降低2.13%。在浮选试验基础上，采用灰色理论对添加抑制剂后的浮选效果进行预测，建立了水玻璃影响精煤产率和降灰效果的GM(1，1)预测模型。预测结果与试验结果表明，该模型预测精度较高，适合于水玻璃对煤泥浮选效果影响的预测。

关键词: 浮选, 抑制剂, 水玻璃, 灰色模型

Abstract: Added sodium silicate as depressant in flotation can to reduce the ash content of of concentrate and improve the separation effect. The ash content reduced by 2.13% with sodium silicate 1000g/t. Based on the flotation experimental results and grey system theory, a forecast model GM (1, 1) for coal flotation with sodium silicate was proposed. The precision of the model is high through the checkout by posterior variance examination. The results show that GM (1, 1) is a valid forecast model to estimate the effect of coal flotation with sodium silicate.

中图分类号:

TD943*.1

徐东方，朱书全，朱志波，崔浩然. 水玻璃影响煤泥浮选效果的灰色预测[J]. 煤炭工程, 2016, 48(11): 124-127.

0
/ / 推荐

导出引用管理器 EndNote|Reference Manager|ProCite|BibTeX|RefWorks

链接本文: http://www.coale.com.cn/CN/10.11799/ce201611035

http://www.coale.com.cn/CN/Y2016/V48/I11/124

参考文献

[1]. Xu Z, Liu J, Choung J W, et al. Electrokinetic study of clay interactions with coal in flotation [J]. International Journal of Mineral Processing, 2003, 68(1-4):183-196.
[2]. 桂夏辉, 程敢, 刘炯天, 等. 异质细泥在煤泥浮选中的过程特征[J]. 煤炭学报, 2012, 37(2): 301-309.
[3]. Oats W J, Ozdemir O, Nguyen A V. Effect of mechanical and chemical clay removals by hydrocyclone and dispersants on coal flotation [J]. Minerals Engineering, 2010, 23(5):413-419.
[4]. Huynh L., Feiler A., Michelmore A., et al. Control of slime coatings by the use of anionic phosphates: a fundamental study [J]. Minerals Engineering, 2000, 13(10-11): 1059-1069.
[5]. 徐初阳, 聂容春, 张明旭, 等. 煤泥浮选中抑制剂的应用研究[J]. 矿冶工程, 2005, 25(2): 34-35.
[6]. 刘祥军, 蒋斌斌, 王芳, 等. 水玻璃和LAS在细粒难选煤泥浮选中的应用[J]. 煤炭工程, 2010, 1(11): 92-93.
[7]. 徐初阳, 郑描, 张明旭, 等. 浮游选煤中抑制剂的应用及作用机理[J].煤炭学报,2006,31(3):351-354.
[8]. 涂照妹, 刘文礼, 黄锐, 等. 抑制剂在煤泥浮选中的作用机理及应用[J]. 煤炭加工与综合利用, 2010, (3): 6-9.
[9]. 王毓华, 陈兴华, 胡业民, 等. 磷酸盐对细粒铝硅酸盐矿物分散行为的影响[J]. 中南大学学报:自然科学版, 2007, 38(2):238-244.
[10]. 邓聚龙. 灰色系统的基本方法[M]. 武汉: 华中理工大学出版社, 1988,7-8.
[11]. 尹新, 周野, 何怡刚, 等. 自适应粒子群优化灰色模型的负荷预测[J]. 电力系统及其自动化学报, 2010, 22(4): 41-44.
[12]. 朱晓华, 杨秀春, 蔡运龙. 基于灰色系统理论的旅游客源预测模型--以中国入境旅游客源为例[J]. 经济地理, 2005, 25(2): 232-235.
[13]. 刘寒冰,向一鸣,阮有兴.背景值优化的多变量灰色模型在路基沉降预测中的应用[J].岩土力学,2013,34(1):173-181.
[14]. 李延峰, 张晓博, 桂夏辉, 等. 难选煤泥形貌特征及搅拌强化可浮性试验研究[J]. 中国矿业大学学报, 2012, 41(6): 930-935.
[15]. 桂夏辉, 刘炯天, 程敢, 等. 能量输入对煤泥浮选过程的影响[J]. 中南大学学报（自然科学版）, 2012, 43(6):2075-2083.
[16]. 邓传宏, 马军二, 张国范, 等. 水玻璃在钛铁矿浮选中的作用[J]. 中国有色金属学报, 2010, 20(3):551-556.
[17]. 胡军, 梅炽, 李欣峰, 等. 吹炼炉入炉铜镏品位的灰色预测[J]. 中国有色金属学报, 2000, 10(5): 736-739.
[18]. 张东晨, 张明旭, 陈清如. 煤炭微生物浸出脱硫效果的灰色预测[J]. 中国矿业大学学报, 2007, 36(6): 764-767.
[19]. 刘跃辰, 王秋兵, 钱凤奎, 等.灰色模型与回归模型在农用地基准地价评估中的比价分析[J].农业工程学报,2010,26(2):344-348.

水玻璃影响煤泥浮选效果的灰色预测

Grey-model forecast of coal flotation with sodium silicate

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	张凯，马力强，于跃先，杨烽，张珂，文冰寒. 不同pH值下高密度细泥对煤泥浮选的影响[J]. 煤炭工程, 2019, 51(4): 123-126.
[2]	贾怀军，董连平，李志红，樊民强. 全入洗动力煤选煤厂煤泥降灰技术研究[J]. 煤炭工程, 2019, 51(3): 83-86.
[3]	王驰，崔广文. Gemini表面活性剂在地沟油制备微乳捕收剂中的应用[J]. 煤炭工程, 2019, 51(3): 130-135.
[4]	董世武，黄根. 低阶煤载体浮选试验研究[J]. 煤炭工程, 2019, 51(3): 136-140.
[5]	史培宁. 家岭选煤厂全粒级分选工艺[J]. 煤炭工程, 2018, 50(6): 95-97.
[6]	王冬冬，王怀法. 粗颗粒煤炭流化床浮选试验研究[J]. 煤炭工程, 2018, 50(5): 123-126.
[7]	陈朱应, 王利军, 郑恺昕, 李鎏灿. 浮选柱旋流段入料方式对流场的影响[J]. 煤炭工程, 2018, 50(4): 152-156.
[8]	连会青，杨俊文，雷玉娟. 水泥-粉煤灰-水玻璃注浆材料强度影响因素的试验研究[J]. 煤炭工程, 2018, 50(12): 107-112.
[9]	王锴，李哲，闫思勤，等. 低阶煤浮选降灰及提高水煤浆浓度技术研究[J]. 煤炭工程, 2018, 50(1): 124-127.
[10]	程雅丽. 浮选起泡剂的研究进展[J]. 煤炭工程, 2017, 49(9): 142-145.
[11]	贺文. 水玻璃化学浆在地面预注浆中的应用研究[J]. 煤炭工程, 2017, 49(8): 70-73.
[12]	宋云霞，魏昌杰. 难浮煤泥二次浮选工艺研究与应用[J]. 煤炭工程, 2017, 49(7): 93-96.
[13]	王海艳，李中林，陈天才. 选煤厂浮选入料特性规律浅析[J]. 煤炭工程, 2017, 49(6): 26-28.
[14]	郑晓民，马勇刚，范酒源，等. 煤尘抑制剂在综采工作面降尘中的应用研究[J]. 煤炭工程, 2017, 49(5): 55-57.
[15]	郑长龙，茹毅. 超声预处理对低阶煤浮选的影响[J]. 煤炭工程, 2017, 49(5): 125-127.